Материалы тьюториала

Структура материалов

Для выполнения практических заданий подготовлен комплект материалов, включающий в себя:

📄️ Слайды

Презентация, содержащая теоретический материал по всем трем частям тьюториала.

📓 Jupyter-ноутбук с заданиями

Основной файл для самостоятельной работы, содержащий задания. Задания размечены маркерами # INSERT YOUR CODE, которые требуется заполнить в ходе работы. Ноутбук сопровождается подробными комментариями и инструкциями.

🐍 Модули с реализациями алгоритмов

Набор Python-модулей, реализующих рассматриваемые алгоритмы поиска диссонансов во временных рядах и вспомогательные функции.

📊 Наборы данных
  • NYC Taxi, содержащий среднечасовое количество пассажировов такси в течение 75 дней осенью 2014 года;
  • PolyTER, содержащий показания беспроводного датчика температуры, снимавшиеся в течение 2018 года в одной из лекционных аудиторий кампуса Южно-Уральского государственного университета с периодичностью один раз в час.
📋 Файл конфигурации среды выполнения

Доступ к материалам

Все материалы опубликованы в открытом репозитории на GitHub, предназначенном для клонирования, создания копии (fork) или просмотра файлов, а также материалы доступны для скачивания непосредственно со страницы сайта.

Репозиторий на GitHub
https://github.com/KraevaYA/pct-tutorial-2026
Открыть репозиторий
Прямое скачивание
📑
Слайды
Презентация с теоретическим материалом тьюториала
Скачать PDF
📦
Архив с исходным кодом и данными
Jupyter-ноутбук, модули, наборы данных
Скачать ZIP